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【2h】

Applying a Weighted Maximum Likelihood Latent Trait Estimator to the Tests Composed of Both Dichotomous and Polytomous Items

机译:将加权最大似然潜在性状估计量应用于二分项和多项项组成的测试

摘要

提出适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计.使用n-r算法获得WMl估计,并给出相关方程的详细推导.为探讨WMl的性能,进行了模拟研究,所得到的结果表明,WMl的估计比最大似然估计(MlE)具有更好的性能.最后,基于一个实际例子对该方法进行了实证研究.
机译:提出适用于二级与多级评分项目组成的混合测试的加权最大似然潜在特质估计.使用n-r算法获得WMl估计,并给出相关方程的详细推导.为探讨WMl的性能,进行了模拟研究,所得到的结果表明,WMl的估计比最大似然估计(MlE)具有更好的性能.最后,基于一个实际例子对该方法进行了实证研究.

著录项

  • 作者

    薛学梅; 孟祥斌;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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