Research of Many-to-one Graph Isomorphism Based on Frequent Subgraph Mining

摘要

近年来，数据挖掘技术成为数据库和人工智能等领域研究的热点课题，不仅引起了学术界广泛关注，而且也引起了产业界的高度重视。频繁模式挖掘是数据挖掘中非常受关注的一个课题，已经有大量关于这个课题的文献被发表，不仅在数据挖掘领域取得了巨大的进步，而且数据管理的对象也从非结构化数据向结构化数据延伸。图数据结构作为模式一种特别形式，具有强大的表述能力，很多新兴的数据库都采用图数据结构建模。 随着频繁模式挖掘的深入研究，特别是图模型被越来越广泛地应用于为各种事务建模中，图挖掘的研究显得越来越重要。在图挖掘过程中子图同构是关键步骤，而对图集的一次分析后，怎样在后续的多次挖掘过程中充分利用分析的结果，又直接影响...