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【2h】

Research on Feature Extraction and Recognition of SAR Image Based on Wavelet Transform

机译:基于小波变换的SAR图像特征提取与识别研究

摘要

合成孔径雷达(SAR)具有高分辨率、远距离、全天候和穿透力强等特点,它是一种高空视觉系统,能够采集到大量对人类生产和生活有意义的信息。近年来,SAR图像的目标识别一直是国内外研究的重点和热点。傅立叶变换一直是图像处理的基石,小波变换是傅立叶变换的发展和拓展。本文基于小波变换对SAR图像的识别做了深入研究,对SAR图像处理过程中两个重要部分:预处理和特征提取进行改进,以提高识别精度。 SAR图像的识别要经过图像预处理,特征提取和识别三个大步骤:在图像预处理方面,本文采用了两个方案对SAR图像进行预处理,方案之一是先对SAR图像去噪,接着对去噪后的图像进行分割;方案之二是先对图像去噪,去噪之后以...
机译:合成孔径雷达(SAR)具有高分辨率、远距离、全天候和穿透力强等特点,它是一种高空视觉系统,能够采集到大量对人类生产和生活有意义的信息。近年来,SAR图像的目标识别一直是国内外研究的重点和热点。傅立叶变换一直是图像处理的基石,小波变换是傅立叶变换的发展和拓展。本文基于小波变换对SAR图像的识别做了深入研究,对SAR图像处理过程中两个重要部分:预处理和特征提取进行改进,以提高识别精度。 SAR图像的识别要经过图像预处理,特征提取和识别三个大步骤:在图像预处理方面,本文采用了两个方案对SAR图像进行预处理,方案之一是先对SAR图像去噪,接着对去噪后的图像进行分割;方案之二是先对图像去噪,去噪之后以...

著录项

  • 作者

    尹清婷;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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