C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM BASED ON INTERVAL-VALUED INTUITIONISTIC FUZZY SETS

摘要

针对区间直觉模糊集(IVIfS)的聚类问题,提出了基于IVIfS的C均值聚类算法。算法首先应用IVIfS的欧氏距离,构造了聚类的目标函数;然后根据拉格朗日乘数法推导出聚类的迭代公式,得到IVIfS聚类算法;此外,还提出一种IVIfS聚类的有效性函数,并将此函数和聚类结合,给出可以确定最佳聚类类别数的聚类流程;最后通过实验验证了该算法不仅得到了最佳聚类类别数,同时还提高了聚类的准确率。