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Research and Application of Data Quality Management in Data Warehouse

机译：数据仓库中数据质量管理的研究与应用

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建设企业级数据仓库是目前企业信息化的发展趋势。建立数据仓库，通过分析企业数据和客户信息，基于数据为企业提供决策支持能够有效提高企业的市场竞争力。随着企业数据仓库的深入应用，数据质量问题渐渐暴露出来，而数据仓库项目的成功与否直接依赖于数据质量的好坏。高质量的数据是企业能够制定良好决策的基础，而低质量的数据将严重降低基于数据仓库做出的决策的可信度。如何控制数据仓库的数据质量是目前数据仓库建设中日益突出的问题。论文的主要工作表现在以下方面： 1.归纳了数据质量问题的研究背景、研究现状以及数据仓库和数据质量的相关概念，阐述了保证数据仓库数据质量的一般方法。 2.研究了数据仓库中数据质量检查技术...

机译：建设企业级数据仓库是目前企业信息化的发展趋势。建立数据仓库，通过分析企业数据和客户信息，基于数据为企业提供决策支持能够有效提高企业的市场竞争力。随着企业数据仓库的深入应用，数据质量问题渐渐暴露出来，而数据仓库项目的成功与否直接依赖于数据质量的好坏。高质量的数据是企业能够制定良好决策的基础，而低质量的数据将严重降低基于数据仓库做出的决策的可信度。如何控制数据仓库的数据质量是目前数据仓库建设中日益突出的问题。论文的主要工作表现在以下方面： 1.归纳了数据质量问题的研究背景、研究现状以及数据仓库和数据质量的相关概念，阐述了保证数据仓库数据质量的一般方法。 2.研究了数据仓库中数据质量检查技术...

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作者
赵彦泓;
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作者单位

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年度 2010
总页数
原文格式 PDF
正文语种 zh_CN
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