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【2h】

The Design and Implementation of Telecom Customer Retention Based on Data Mining Technology

机译:基于数据挖掘技术的电信客户保留的设计与实现

摘要

数据挖掘是目前人工智能和数据库研究领域的一个热点问题,企业数据经过高度自动化地分析,运用归纳法进行推理,挖掘出潜在的模式,帮助决策人员调整市场策略,降低风险,做出符合市场的决策。中国通信业在经历了多次拆分重组后,打破了垄断格局,形成了三家竞争的格局。在移动通信市场竞争日益白热化的环境下,各电信运营商在积极抢夺市场份额的过程中,一方面千方百计发展新增市场,另一方面高度重视存量市场的稳定,将数据挖掘技术应用于客户关系管理,深入开展存量客户的流失预警、关怀维系及价值提升活动。 本文基于对目前我国通信行业市场发展、客户维系现状以及数据挖掘技术在各领域客户关系管理中的主要应用,对某省电信运营商的客户维...
机译:数据挖掘是目前人工智能和数据库研究领域的一个热点问题,企业数据经过高度自动化地分析,运用归纳法进行推理,挖掘出潜在的模式,帮助决策人员调整市场策略,降低风险,做出符合市场的决策。中国通信业在经历了多次拆分重组后,打破了垄断格局,形成了三家竞争的格局。在移动通信市场竞争日益白热化的环境下,各电信运营商在积极抢夺市场份额的过程中,一方面千方百计发展新增市场,另一方面高度重视存量市场的稳定,将数据挖掘技术应用于客户关系管理,深入开展存量客户的流失预警、关怀维系及价值提升活动。 本文基于对目前我国通信行业市场发展、客户维系现状以及数据挖掘技术在各领域客户关系管理中的主要应用,对某省电信运营商的客户维...

著录项

  • 作者

    孙国萍;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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