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【2h】

基于BP算法的信用评估模型的应用研究

机译:基于BP算法的信用评估模型的应用研究

摘要

本文分析了银行信用评估及其评估模型,介绍了常规BP神经网络,指出它在银行信用评估中的优势;并且设计实现了一个基于改进的BP神经网络的银行个人信用评估模型。基于此模型对已有个人信用数据,尤其是国内数据进行分析表明此模型有较强的实用性。
机译:本文分析了银行信用评估及其评估模型,介绍了常规BP神经网络,指出它在银行信用评估中的优势;并且设计实现了一个基于改进的BP神经网络的银行个人信用评估模型。基于此模型对已有个人信用数据,尤其是国内数据进行分析表明此模型有较强的实用性。

著录项

  • 作者

    胥振兴; 陈启安; 郑仁毅;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh
  • 中图分类
  • 入库时间 2022-08-20 20:14:08

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