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Research on Key Technologies of Content-based Automatic Image Annotation

机译:基于内容的自动图像标注关键技术研究

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摘要

随着数字设备的普及以及互联网技术的不断发展,图像与视频等多媒体数据呈飞速增长的趋势。互联网上丰富的多媒体资源吸引了越来越多的用户,用户可以在互联网上找到他们所需要的信息。然而,目前互联网资源又过于庞大,如何有效地对这些海量多媒体数据进行检索成为当前急需解决的热点问题。 图像标注是实现基于文本的图像检索的前提,但由于图像规模很大,传统的依靠人工标注的方法代价太高,已经无法满足实际需要,所以图像自动标注就成了当前的研究热点。图像自动标注涉及了模式识别、图像处理、计算机视觉、图像理解、机器学习、统计学、自然语言处理、人工智能、数据库以及心理学等众多领域,是一项重要而又具有挑战性的研究工作。但目前图...
机译:随着数字设备的普及以及互联网技术的不断发展,图像与视频等多媒体数据呈飞速增长的趋势。互联网上丰富的多媒体资源吸引了越来越多的用户,用户可以在互联网上找到他们所需要的信息。然而,目前互联网资源又过于庞大,如何有效地对这些海量多媒体数据进行检索成为当前急需解决的热点问题。 图像标注是实现基于文本的图像检索的前提,但由于图像规模很大,传统的依靠人工标注的方法代价太高,已经无法满足实际需要,所以图像自动标注就成了当前的研究热点。图像自动标注涉及了模式识别、图像处理、计算机视觉、图像理解、机器学习、统计学、自然语言处理、人工智能、数据库以及心理学等众多领域,是一项重要而又具有挑战性的研究工作。但目前图...

著录项

  • 作者

    柯逍;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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