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Reinforcement Learning in Robotics: Applications and Real-World Challenges

机译：机器人技术中的强化学习：应用和现实挑战

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Petar Kormushev; Sylvain Calinon; Darwin G. Caldwell;
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年度 2013
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1. Reinforcement Learning in Robotics: Applications and Real-World Challenges † [J] . Darwin G. Caldwell, Petar Kormushev, Sylvain Calinon Robotics . 2013,第3期

机译：机器人技术中的强化学习：应用程序和现实世界的挑战†
2. Reinforcement Renaissance The power of deep neural networks has sparked renewed interest in reinforcement learning, with applications to games, robotics, and beyond [J] . Krakovsky Marina Communications of the ACM . 2016,第8期

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机译：现实世界机器人上的基准强化学习算法
4. Flexible online adaptation of learning strategy using EEG-based reinforcement signals in real-world robotic applications [C] . Su Kyoung Kim, Elsa Andrea Kirchner, Frank Kirchner IEEE International Conference on Robotics and Automation . 2020

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5. Effects of Robotic Challenge Level on Motor Learning, Rehabilitation, and Motivation: The Real-World Challenge Point Framework. [D] . Duarte, Jaime E. 2014

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6. Nature-Inspired Optimization Algorithms for Neuro-Fuzzy Models in Real-World Control and Robotics Applications [O] . Fevrier Valdez, Oscar Castillo, Amita Jain, 2019

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7. Reinforcement Learning in Robotics: Applications and Real-World Challenges [O] . Petar Kormushev, Sylvain Calinon, Darwin G. Caldwell 2013

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