A VOICE ACTIVITY DETECTION METHOD BASED ON GMM

摘要

为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于gMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的gMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新gMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。实验结果显示该方法在噪音环境中比传统的声音活动检测方法具有更高的准确率。