Chinese Semantic Parsing Based on Dependency Relationship

摘要

自然语言的机器理解是人工智能的一个重要的研究领域。为了挖掘自然语言中的语义关系,使计算机够像人一样去理解句子,该文使用哈工大语言技术平台的依存分析模块和知网及信息结构库,建立了一个语义分析系统来对于自然语言的依存结果进行处理。该系统实现了知网和lTP标记的一致化,并且建立了由信息结构库构建的信息模式树库,然后使用了嵌入式匹配以及基于树相似度和马科夫模型的词相似度算法来进行语义分析。通过实验,可以看到搭建的系统能够分析出句子的主要语义关系,系统对于语义分析的可行性得到了验证。