MAP-based of Super-resolution Reconstruction Algorithm

摘要

引入一种基于关键点滤波(CrITICAl-POInT fIlTErS,CPf)的图像配准方法,并在最大后验概率(MAXIMuM A POSTErIOrI,MAP)框架下提出一种改进的集投影法(PrOJECTIOnS OnTO COnVEXSETS,MAP/POCS)混合算法。算法把POCS的残差约束集合加入到基于CPf图像配准的MAP正则算法中,在每次迭代重建中对重建图像的像素点进行约束,充分利用这三种算法的优点。实验结果表明,相比于传统的重建方法,该算法能够更有效地表达视频中的非平移运动,超分辨图像主观质量有明显改善。