首页> 外文OA文献 >Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks
【2h】

Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks

机译:基于深度卷积神经网络的人脸识别研究与应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一,不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的,而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来,随着智能手机的普及,每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台,如微博、微信等等,其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破,深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对输入数据逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义,对人脸识别、人工神经网络和卷积神经网络等相关概念进行了简要介绍;然后详细介绍了利用深度卷积神经...
机译:人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一,不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的,而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来,随着智能手机的普及,每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台,如微博、微信等等,其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破,深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对输入数据逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义,对人脸识别、人工神经网络和卷积神经网络等相关概念进行了简要介绍;然后详细介绍了利用深度卷积神经...

著录项

  • 作者

    万经勇;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号