Research on 3D Face Recognition Based on Gabor Wavelet and Support Vector Machine

摘要

利用空间形状结构信息进行分类的三维人脸识别是人脸识别领域新的研究热点，目前正受到广泛的关注。三维人脸识别系统的研究热点主要包括三维数据获取、预处理、特征提取、分类器设计等关键性问题。 本文针对三维人脸识别系统中的特征提取、分类器设计等问题进行研究，提出一种基于三维人脸轮廓线的Gabor小波变换和支持向量机分类器相结合的三维人脸识别方法。首先在B样条拟合而成的网格控制点模拟三维人脸点云数据的基础上，提取三维人脸中分轮廓线及鼻尖处横切轮廓线；接着利用Gabor小波设计的多尺度多方向的滤波器对人脸轮廓线进行小波变换，用Gabor小波变换系数的模的平均值和方差表示特征向量；最后将特征向量送入支持向量...