Study of Credit Risk Assessment of Enterprise Based on PSO-BP Neural Network

摘要

企业信用风险评估是金融领域的重要课题。本文针对单独运用bP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-bP神经网络的企业信用风险评估模型。该模型首先应用主成分分析方法降低输入bP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化bP神经网络的权值。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型。