Flower Image Retrieval Based on Bag-of-words Model and Multi-Features Fusion

摘要

本文在研究了基于内容的图像检索相关领域的关键技术及发展趋势的基础上，以花卉图像为研究对象，对花卉图像在区域分割、特征提取以及基于词袋模型的花卉图像检索等问题进行了系统深入地研究，主要研究内容和创新点如下： 1．提出了GrabCut自动分割判别和基于2RB-G混合颜色模型的自适应阈值分割相结合的分割算法。GrabCut自动分割判别算法是在Grabcut算法上进行修改的，并增加了迭代自适应阈值判别算法。基于2RB-G混合颜色模型的自适应阈值分割算法是采用了混合颜色模型，并加入了阈值分割算法和二值图像的连通性分析算法，过滤了不重要的区域及噪声，在一定程度上解决了一对多匹配和多对多匹配的问题。 ...