Research on DNA Sequential Pattern Mining Methods and their Applications

摘要

生物信息学是指由生命科学与数学、计算机科学等交汇融合所形成的一门交叉学科，旨在掌握负责生命现象的形成模式与演化规律。随着生物信息学相关技术的发展，各类生物数据以惊人的速度不断增长。此外，生物数据有其自身的特点，并承载着生命演化等信息。因此，如何对庞大的生物数据进行分析，并发现有价值的具有生物学意义的信息是当前研究的一个重点课题。 数据挖掘，作为一种十分有效的数据分析手段，已经被广泛应用到当今社会的各个领域。将序列模式挖掘技术应用在DNA序列数据分析处理上已经成为生物信息学研究中的一个热点。在DNA序列模式挖掘研究中，存在许多困难和挑战。目前DNA序列模式挖掘方法的运行效率不理想，挖掘结果存在...