Compressive Sensing Model Based on Adaptive Dictionary Learning and the Application for Magnetic Resonance Imaging

摘要

磁共振成像(MagneticResonanceImaging，MRI)作为医学影像的一个重要部分，具有无辐射、多平面成像、扫描参数多、提供病理生理信息多、软组织对比分辨率高等优点，已成为临床诊断和医学科研的一种十分重要的检测手段。然而由于成像设备本身及成像方式等多种因素的影响，常规的MR成像时间较长，这一点会影响诊疗效果；另一方面被成像者的运动和其他生理性运动也会导致成像质量下降。MRI的数据采集是顺序进行的，其成像时间与采集的数据量之间成一定的比例关系。因而研究部分K空间数据（即仅采集部分数据）重建方法，以保证成像质量的前提下提高MRI成像速度具有重要的理论与实际应用价值。 压缩传感（Co...