Research of Speaker Recognition Based On PLDA Model

摘要

说话人识别技术，作为现代重要的生物信息识别技术之一，通过对说话人语音样本提取的特征参数进行建模分类，从而分辨说话人身份。目前，NIST(NationalInstituteofStandardsandTechnology)国际评测结果显示，基于PLDA(ProbabilisticLinearDiscriminantAnalysis)模型的说话人识别系统可获得突出的识别效果。然而，现实生活中，语音样本很容易受到环境噪声的干扰，有时候注册语音和待测语音的样本时长是不一致的，甚至，在某些信道较难采集到丰富的语音样本数据以供PLDA模型训练，上述这些复杂问题，在一定程度上制约了基于PLDA说话人识别系统...