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【2h】

Research on the Face Recognition System based on Fusion algorithm of Gabor and PCA

机译:基于Gabor和PCA融合算法的人脸识别系统研究

摘要

摘要 随着科学技术的不断发展和计算机技术的不断提高,信息安全得到了人们越来越高的重视。由于生物特征可以唯一、直观和简易的反映生物的身份,且基于生物特征的身份识别技术具有可靠安全、较难伪造、无法盗取、特征独特等其他身份识别所不具备的优势,生物特征识别技术成为信息安全研究领域的最大热门之一。在众多不同的生物特征识别技术中,人脸识别技术因人性化强,简单直观而容易为被检验者所接受,此外,人脸识别技术的另一优点是身份识别率高。 识别正确率、系统鲁棒性和识别效率是各类人脸识别系统最重要的一个评价标准,因此如何在保证识别效率的前提下,尽可能的提高系统鲁棒性和识别正确率是整个人脸识别领域不断研究的热门。G...
机译:摘要 随着科学技术的不断发展和计算机技术的不断提高,信息安全得到了人们越来越高的重视。由于生物特征可以唯一、直观和简易的反映生物的身份,且基于生物特征的身份识别技术具有可靠安全、较难伪造、无法盗取、特征独特等其他身份识别所不具备的优势,生物特征识别技术成为信息安全研究领域的最大热门之一。在众多不同的生物特征识别技术中,人脸识别技术因人性化强,简单直观而容易为被检验者所接受,此外,人脸识别技术的另一优点是身份识别率高。 识别正确率、系统鲁棒性和识别效率是各类人脸识别系统最重要的一个评价标准,因此如何在保证识别效率的前提下,尽可能的提高系统鲁棒性和识别正确率是整个人脸识别领域不断研究的热门。G...

著录项

  • 作者

    陈秀端;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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