Research on Bacterial DNA Sequential Data Mining Methods and Their Applications

摘要

随着生物信息学的发展，生命科学数据呈爆炸式增长。尤其是近几年来，随着测序技术的发展，人们得到的DNA序列数据在快速增加。DNA数据的特点决定结构特征相似的DNA序列有着相似的功能。数据挖掘是目前最有效的数据分析手段，用于发现大量数据所隐含的各种规律，已经被广泛用于社会的各个领域。因此在DNA序列分析中，数据挖掘技术有着非常广阔的前景，对于提高数据处理能力、产生有价值的生物学知识起着重要作用。通过对细菌DNA序列挖掘抽取序列特征进而进行分类对于医学和生物细菌学有着重大意义，可以促进免疫学发展和进一步了解细菌的遗传变异。 DNA序列数据的分析处理上已经成为生物信息学研究中的一个热点。但是在对细菌...