图像数据库基于内容检索的索引方法研究

机译：图像数据库基于内容检索的索引方法研究

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为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率. 通过对SR2t ree 和X2t ree 的结构和性能分析,引入X2t ree 中超级节点的思想,改进了分裂算法,设计了一种新的高维索引结构ESR2t ree ( Extended SR2t ree) . ESR2t ree 采用超矩形和超球形相结合的包络方法,在节点结构中引入超级节点. 通过改进插入和分裂算法,有效降低了重叠率,避免了不必要的分裂,更好地维持树的平衡. 同时有效降低了CPU 时间和I/ O 次数,提高了检索效率. 实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR2t ree 的性能明显优于SR2t ree 和X2t ree.

机译：为了提高图像数据库的检索效率,必须提高高维索引的效率. 通过对SR2t ree 和X2t ree 的结构和性能分析,引入X2t ree 中超级节点的思想,改进了分裂算法,设计了一种新的高维索引结构ESR2t ree ( Extended SR2t ree) . ESR2t ree 采用超矩形和超球形相结合的包络方法,在节点结构中引入超级节点. 通过改进插入和分裂算法,有效降低了重叠率,避免了不必要的分裂,更好地维持树的平衡. 同时有效降低了CPU 时间和I/ O 次数,提高了检索效率. 实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR2t ree 的性能明显优于SR2t ree 和X2t ree.

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作者
周昌乐; 林坤辉; 徐焕;
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作者单位

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年度 2006
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