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Research on Machining Quality Evaluation and Detection Techniques of Optical Elements Based on AE Technology

机译:基于AE技术的光学元件加工质量评估与检测技术研究

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摘要

准确评估光学元件磨削加工表面及亚表面质量,有利于减少后续以充分去除亚表面损伤和获得低粗糙度表面为目的抛光阶段的材料去除量,从而提高光学元件的加工效率。声发射现象是砂轮和工件表面磨削干涉作用最直接的反映,利用声发射信号实现磨削光学元件表面及亚表面质量的预测,是提高光学元件加工效率的有效途径。本文以BK7光学玻璃为研究对象,分析了磨削加工机理,提出了一种亚表面损伤快速检测方法,采用该方法对BK7光学玻璃磨削加工后的亚表面损伤深度进行了测量,提取了声发射信号特征参数并分析了特征参数与加工质量的相关性,使用BP神经网络对光学元件磨削加工质量进行了预测。以下是本论文的主要研究内容: 1.分析了光学脆性...
机译:准确评估光学元件磨削加工表面及亚表面质量,有利于减少后续以充分去除亚表面损伤和获得低粗糙度表面为目的抛光阶段的材料去除量,从而提高光学元件的加工效率。声发射现象是砂轮和工件表面磨削干涉作用最直接的反映,利用声发射信号实现磨削光学元件表面及亚表面质量的预测,是提高光学元件加工效率的有效途径。本文以BK7光学玻璃为研究对象,分析了磨削加工机理,提出了一种亚表面损伤快速检测方法,采用该方法对BK7光学玻璃磨削加工后的亚表面损伤深度进行了测量,提取了声发射信号特征参数并分析了特征参数与加工质量的相关性,使用BP神经网络对光学元件磨削加工质量进行了预测。以下是本论文的主要研究内容: 1.分析了光学脆性...

著录项

  • 作者

    胡陈林;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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