The Research of Red Tide Algae Images Classification and Recognition Technology

摘要

赤潮是我国近海常见的重要灾害之一，不仅造成了重大的经济损失，而且对海洋生态环境、资源和公众健康构成了严重威胁。目前只能通过监测和预报的手段来减少赤潮造成的损失，因此建立赤潮生物的有效监测方法成为摆在我们面前的亟待解决的课题。传统的赤潮监测方法是通过显微镜进行人工辨认和计数。这种方法不仅存在劳动强度大、效率低等问题，而且赤潮生物由于形态相近难于分辨，因此需要经验丰富的专家才能进行分类识别。这些因素都严重影响了对赤潮灾害预测的反应时间，十分不利于赤潮减灾防灾。 本文的研究工作在于针对赤潮生物提出具有较高准确率的实时自动分类方法。首先对赤潮生物图像原始数据集进行特征分析，并在此基础上，对原始特征集...