Pedestrian Monitoring System Based on Multi-feature Compressive Sensing Tracking

摘要

视频中的目标跟踪技术对于公共场合的安全监控有着重要的意义。提出一种新的基于前景的目标检测和跟踪技术,通过对视频帧进行前景提取和阴影消除,将压缩感知的类HAAr特征与颜色和纹理特征进行融合,并引入检测反馈,从而更好地进行提高目标跟踪的准确率,克服了单特征压缩感知模型带来的局限性。实验表明了基于前景的多特征目标检测跟踪技术比单特征压缩感知模型的更加准确和更具鲁棒性。