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Free-Reference EPI Distortion Correction and Spiral MRI Reconstruction under Strong Inhomogeneous Field based on Compressed Sensing and Parallel Computing

机译:基于压缩感知和并行计算的强非均匀场下自由参考EPI失真校正和螺旋MRI重建

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摘要

平面回波成像序列(EPI)和螺旋采样成像(SpiralMRI)序列是磁共振成像中典型的快速序列,在功能性成像,动态实时成像等领域具有重要价值。但是快速序列对不均匀场敏感,不均匀场的影响在EPI图像中表现为形状扭曲和亮度失真,在SpiralMRI中表现为模糊伪影。 对于EPI图像的不均匀场矫正,目前的大部分矫正方法或是需要额外的采样来获得场图,或是无法解决强不均匀场下的扭曲失真问题。本文提出一种迭代的矫正算法,它不需要为了获取不均匀场图而额外地采样,并且能够适用于解决局部不均匀场问题。算法将不均匀场表示为二维傅里叶基线性叠加的形式,然后结合压缩感知、凸优化、相位解缠绕和布谷鸟搜索算法,迭代求解...
机译:平面回波成像序列(EPI)和螺旋采样成像(SpiralMRI)序列是磁共振成像中典型的快速序列,在功能性成像,动态实时成像等领域具有重要价值。但是快速序列对不均匀场敏感,不均匀场的影响在EPI图像中表现为形状扭曲和亮度失真,在SpiralMRI中表现为模糊伪影。 对于EPI图像的不均匀场矫正,目前的大部分矫正方法或是需要额外的采样来获得场图,或是无法解决强不均匀场下的扭曲失真问题。本文提出一种迭代的矫正算法,它不需要为了获取不均匀场图而额外地采样,并且能够适用于解决局部不均匀场问题。算法将不均匀场表示为二维傅里叶基线性叠加的形式,然后结合压缩感知、凸优化、相位解缠绕和布谷鸟搜索算法,迭代求解...

著录项

  • 作者

    庄孝星;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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