A Small Population Based Differential Evolution Algorithm for Power System Optimal Scheduling Research

摘要

电力系统优化运行是降低电力系统发电成本、提高供电可靠性、电能质量、 安全供电的有效手段。电力系统优化调度在数学模型上是具有大量非线性约束条 件以及包含连续和离散变量的大规模非线性优化问题。传统优化方法大多依赖于 优化问题数学模型的可导性与可微性，其在电力系统优化运行应用中具有较大的 局限性；由于启发式进化算法编制相对简单，处理速度快，具备卓越的约束处理 能力，被广泛应用于电力系统优化运行问题求解；然而，多数启发式算法往往通 过增加种群规模来获得较优的全局搜索能力，但是大种群所带来的运算时间是电力系统优化运行所不能接受的。 针对该问题，本文提出一种基于MPI并行程序设计的小种群差分...