正交递归选择法及其应用

摘要

本文提出了一种新的变量筛选法——正交递归选择法,该法可以得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.用该法处理构效关系问题,并与逐步回归正向选择法及PLS回归法进行了比较,得到满意的结果。