Human Skeleton and Joints Extraction for Virtual Clothing Fitting

摘要

人体运动捕捉是计算机视觉领域倍受关注的一个研究热点，在智能视频监控、视频分析、动画、游戏、医学诊断和人机交互等领域均有广阔的应用前景。它包括人体的标定与跟踪和人体动作的识别与理解两个主要内容。其中，人体的标定与跟踪是运动识别和理解的基础，在人体运动捕捉中起着关键性的作用。因此，本文以虚拟试衣系统为背景，研究人体的骨架化技术与人体关节点的定位，具有重要的理论价值和实际意义。 骨架是描述物体形状和拓扑结构的一种有效手段，广泛应用于人体的描述。基于距离变换的骨架化算法对人体的骨架有较好的效果，但无法保证骨架的连通性。本文利用图像梯度的性质，通过梯度化距离变换图，着重突出了潜在的骨架点；利用距离值和...