首页> 外文OA文献 >RANCANG BANGUN APLIKASI E-VOTING DENGAN udSISTEM AUTHENTICATION FACE RECOGNITION udBERBASIS ANDROID
【2h】

RANCANG BANGUN APLIKASI E-VOTING DENGAN udSISTEM AUTHENTICATION FACE RECOGNITION udBERBASIS ANDROID

机译:ud的电子投票应用程序设计认证人脸识别系统基于安卓

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

E-voting merupakan suatu sistem pemungutan suara dengan udmemanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi. Dalam perkembangannya e-udvoting masih menemui beberapa kekurangan salah satunnya adalah dalam hal udkeakuratan pemilih dalam artian pemilih dapat diwakilkan oleh orang lain udsehingga hal ini dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak tertentu yang ingin udmeningkatkan suara pilihannya sehingga dapat memenangkan voting tersebut. udTentunya hal ini tidak sesuai dengan asas pemilihan umum di Indonesia atau lebih uddikenal sebagai asas LUBER (Langsung, Umum, Bebas dan Rahasia) dan udJURDIL (Jujur dan Adil). Untuk menutupi kekurangan tersebut peneliti membuat udaplikasi e-voting dengan sistem authentication face recognition berbasis android. udSehingga pemilih tidak akan bisa diwakilkan oleh orang lain dikarenakan pemilih udharus login menggunakan wajah untuk memilih kandidat yang akan dipilihnya. udDalam penelitian ini peneliti menggunakkan metode Viola Jones sebagai metode uduntuk pedeteksian wajah dan metode LBPH (Local binary Pattern Histogram) udsebagai metode untuk pengenalan wajah. Selain itu peneliti memanfaatkan device udandroid sebagai alat untuk melakukan voting dan aplikasi web sebagai pengolah uddata (data pemilih, data kandidat, data admin, dan data agenda). Dari Hasil udpengujian yang dilakukan pada sistem aplikasi e-voting ini, menunjukkan bahwa udpenerapan konsep pemilihan calon kandidat telah berhasil diterapkan. Terutama udpada sistem authentication face recognition, sistem dapat mengenali wajah udpemilih yang terdaftar dan akan masuk kedalam halaman pilih kandidat jika status udpemilih adalah“belum memilih”. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan uddapat diketahui bahwa dari 12 data wajah yang digunakan sebagai sample, udaplikasi ini mempunyai tingkat akurasi sebesar 93% dan tingkat kesalahan sebesar ud7%, dalam mengenali wajah pemilih
机译:电子投票是一种利用信息和通信技术的投票系统。在其发展过程中,电子投票仍然存在一些缺点,就选民准确性而言,其中之一是选民可以由其他人代表,以便某些想要增加选票选择权的政党可以利用它以赢得选票。当然,这不符合印度尼西亚的选举原则,或更不符合俗称的LUBER(直接,普遍,自由和机密)和udJURDIL(诚实和公平)的原则。为了弥补这些缺点,研究人员使用了基于Android的面部识别身份验证系统进行电子投票应用程序。 ud因此选民将无法与其他人代表,因为选民必须使用面孔登录以选择要选择的候选人。在这项研究中,研究人员使用Viola Jones方法作为面部检测方法,并使用LBPH(局部二进制图案直方图)方法作为面部识别方法。此外,研究人员还使用Android设备作为投票工具,并使用Web应用程序作为处理器(选民数据,候选人数据,管理数据和组织者数据)。从在该电子投票应用系统上进行的测试结果表明,候选人选择概念的应用已成功应用。特别是在认证面部识别系统中,如果投票者的状态为“未选择”,则该系统可以识别登记的投票者的面部,并进入选择候选页面。根据已完成的测试,可以看出,从12个用作样本的面部数据中,此应用程序在识别投票人的面部时具有93%的准确率和ud7%的错误率。

著录项

  • 作者

    Tama Rizky;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 id
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号