首页> 外文OA文献 >PREDIKSI TINGGI PASANG AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) DAN DETEKSI OUTLIER

【2h】

PREDIKSI TINGGI PASANG AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) DAN DETEKSI OUTLIER

机译：应用季节自动回归平均移动平均法（SARIMA）和异常检测高预测三宝垄市的海水

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
SA’ADAH ALFI FARIDATUS;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2014
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Prediksi Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) [J] . Rasyid Hakim, Dikpride Despa, Lukmanul Hakim Electrician . 2020,第1期

机译：用自回归综合移动平均法（Arima）预测短期电力负荷
2. PENGGUNAAN MOVING AVERAGE DENGAN METODE HYBRID ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PREDIKSI CUACA [J] . Fahrur Rozi, Farid Sukmana Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika . 2016,第2期

机译：混合人工神经网络方法和模糊推理系统在移动平均预报中的应用。
3. Forecast Comparison of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and Self Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) Models [J] . Akintunde Mutairu Oyewale, Olalude Gbenga Adelekan, Oseghale Osezuwa Innocient American Journal of Theoretical and Applied Statistics . 2017,第6期

机译：季节性自回归综合移动平均线（SARIMA）和自激阈值自回归（SETAR）模型的预测比较
4. Rainfall Forecasting Multi Kernel Support Vector Regression Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (MKSVR-SARIMA) [C] . Rezzy Eko Caraka, Sakhinah Abu Bakar, Muhammad Tahmid Universiti Kebangsaan Malaysia, Faculty of Science and Technology Conference Postgraduate Colloquium . 2019

机译：降雨预测多核支持向量回归季节性自动进球综合移动平均线（MKSVR-Sarima）
5. Application of a combined model with seasonal autoregressive integrated moving average and support vector regression in forecasting hand-foot-mouth disease incidence in Wuhan China [O] . Jiao-Jiao Zou, Gao-Feng Jiang, Xiao-Xu Xie, -1

机译：季节性自回归综合移动平均和支持向量回归的组合模型在武汉市手足口病发病率预测中的应用
6. PERAMALAN PASANG SURUT AIR LAUT DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)ud(Studi Kasus : Ketinggian Pasang Surut Air Laut di Stasiun Pasang Surut Jakarta, Cirebon, Semarang dan Surabaya)ud [O] . WIDYASTUTI CHYNTIA ARUM 2016

机译：利用广义空间时间自回归（GSTAR）模型预测爪哇岛的海水附着量（案例研究：雅加达，井里汶，三宝垄和泗水的潮汐站的潮汐高度）

PREDIKSI TINGGI PASANG AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) DAN DETEKSI OUTLIER

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅