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ANALISIS GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN PEMBOBOT KERNEL GAUSSIAN UNTUK DATA KEMISKINAN

机译：使用高斯核加权器进行贫困数据的地理加权回归（GWR）分析

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作者
Rahmawati Rita; Djuraidah Anik;
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作者单位

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年度 2011
总页数
原文格式 PDF
正文语种 {"code":"id","name":"Indonesian","id":20}
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1. Geographical Weighted Regression with Kernel Gaussian Weighted Function in Life Expectancy Rate (Case Study: Life Expectancy Rate of Regencies / Cities in East Java Province) [J] . Muhammad Nur Aidi 1, I Made Sumertajaya 1, Lukman Maulana Yusuf 2 International Journal of Statistics and Applications . 2014,第3期

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2. RNN-GWR: A geographically weighted regression approach for frequently updated data [J] . Tasyurek Murat, Celik Mete Neurocomputing . 2020,第Jul25期

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3. Exploring spatial non-stationarity of fisheries survey data using geographically weighted regression (GWR): an example from the Northwest Atlantic [J] . Matthew J. S. Windle, George A. Rose, Rodolphe Devillers, ICES Journal of Marine Science . 2010,第1期

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