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【2h】

Particle Filter Approach for Real-Time Estimation of Crop Phenological States Using Time Series of NDVI Images

机译：利用NDVI图像时间序列实时估算作物物候状态的粒子滤波方法

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Caleb De Bernardis; Fernando Vicente-Guijalba; Tomas Martinez-Marin; Juan M. Lopez-Sanchez;
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年度 2016
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1. Particle Filter Approach for Real-Time Estimation of Crop Phenological States Using Time Series of NDVI Images [J] . Caleb De Bernardis, Fernando Vicente-Guijalba, Tomas Martinez-Marin, Remote Sensing . 2016,第7期

机译：使用NDVI图像时间序列的粒子滤波方法实时估计作物物候状态
2. Contribution to Real-Time Estimation of Crop Phenological States in a Dynamical Framework Based on NDVI Time Series: Data Fusion With SAR and Temperature [J] . Caleb De Bernardis, Fernando Vicente-Guijalba, Tomas Martinez-Marin, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2016,第8期

机译：基于NDVI时间序列的动态框架中作物物候状态实时估计的贡献：SAR和温度的数据融合
3. Estimation of Key Dates and Stages in Rice Crops Using Dual-Polarization SAR Time Series and a Particle Filtering Approach [J] . De Bernardis Caleb G., Vicente-Guijalba Fernando, Martinez-Marin Tomas, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2015,第3期

机译：利用双极化SAR时间序列和粒子滤波方法估算水稻作物的关键日期和时期
4. Particle filter approach for crop phenological stage estimation using time series of NDVI images [C] . De Bernardis C.G., Vicente-Guijalba F., Martinez-Marin T., IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2015

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5. A filter-based approach to real-time three-dimensional pulse-echo imaging using ultrasound arrays. [D] . Shen, Jian. 1997

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6. Classification of Rice Heavy Metal Stress Levels Based on Phenological Characteristics Using Remote Sensing Time-Series Images and Data Mining Algorithms [O] . Tianjiao Liu, Xiangnan Liu, Meiling Liu, 2018

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