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【2h】

Enhancement of ELDA Tracker Based on CNN Features and Adaptive Model Update

机译：基于CNN特征和自适应模型更新的ELDa跟踪器的增强

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Changxin Gao; Huizhang Shi; Jin-Gang Yu; Nong Sang;
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年度 2016
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1. Enhancement of ELDA Tracker Based on CNN Features and Adaptive Model Update [J] . Changxin Gao, Huizhang Shi, Jin-Gang Yu, Sensors . 2016,第4期

机译：基于CNN特征和自适应模型更新的ELDA Tracker增强
2. Online CNN-based multiple object tracking with enhanced model updates and identity association [J] . Gan Weihao, Wang Shuo, Lei Xuejing, Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing . 2018,第期

机译：基于在线CNN的多对象跟踪，具有增强的模型更新和身份关联
3. Correlation filter-based visual tracking via adaptive weighted CNN features fusion [J] . Zhaohui Hao, Guixi Liu, Haoyang Zhang Image Processing, IET . 2018,第8期

机译：通过自适应加权CNN特征融合的基于相关滤波器的视觉跟踪
4. An Adaptive Model Update Object Tracking Algorithm based on DenseNet Features [C] . Sugang Ma, Lei Zhang, Lei Pu, International Conference on Networking and Network Applications . 2020

机译：基于DenSenet功能的自适应模型更新对象跟踪算法
5. Adaptive background modeling with temporal feature update for dynamic foreground object removal. [D] . Yin, Li. 2016

机译：具有时间特征更新的自适应背景建模，用于动态前景对象的去除。
6. Enhancement of ELDA Tracker Based on CNN Features and Adaptive Model Update [O] . Changxin Gao, Huizhang Shi, Jin-Gang Yu, 2016

机译：基于CNN特征和自适应模型更新的ELDA Tracker增强
7. Enhancement of ELDA Tracker Based on CNN Features and Adaptive Model Update [O] . Gao, Changxin, Shi, Huizhang, Yu, Jin-Gang, 2016

机译：基于CNN的ELDa跟踪器的增强功能和自适应模型更新
8. Enhanced Tracking of Airborne Targets Using Multiple Model Filtering Techniques for Adaptive Field of View Expansion [R] . Suizu, R. I. 1983

机译：利用多模型滤波技术增强自适应视场扩展的机载目标跟踪

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