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【2h】

Model-Free Estimation of Tuning Curves and Their Attentional Modulation, Based on Sparse and Noisy Data.

机译：基于稀疏和噪声数据的调谐曲线无模型估计及其注意调制。

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Markus Helmer; Vladislav Kozyrev; Valeska Stephan; Stefan Treue; Theo Geisel; Demian Battaglia;
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年度 2016
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1. Performance of a Fourier-based program for three-dimensional reconstruction of the mitral annulus on application to sparse, noisy data. [J] . Ratanasopa S, Bolson EL, Sheehan FH, International journal of cardiac imaging . 1999,第4期

机译：基于傅立叶的程序对二尖瓣环的三维重建在稀疏，嘈杂数据上的应用。
2. Coding with noisy neurons: stability of tuning curve estimation strongly depends on the analysis method. [J] . Etzold A, Schwegler H, Eurich CW Journal of Neuroscience Methods . 2004,第2期

机译：嘈杂的神经元编码：调谐曲线估计的稳定性在很大程度上取决于分析方法。
3. Tuning curve shift by attention modulation in cortical neurons: a computational study of its mechanisms. [J] . Compte A, Wang XJ Cerebral cortex . 2006,第6期

机译：通过注意调制在皮层神经元调整曲线移位：其机制的计算研究。
4. Convergence of Binomial-Based Derivative Estimation for C~2 Noisy Discretized Curves [C] . Henri-Alex Esbelin, Remy Malgouyres Discrete geometry for computer imagery . 2009

机译：C〜2噪声离散曲线基于二项式的导数估计的收敛性
5. Parameter estimation of complex systems from sparse and noisy data. [D] . Chu, Yunfei. 2010

机译：根据稀疏和嘈杂的数据估算复杂系统的参数。
6. Model-Free Estimation of Tuning Curves and Their Attentional Modulation, Based on Sparse and Noisy Data [O] . Markus Helmer, Vladislav Kozyrev, Valeska Stephan, 2011

机译：基于稀疏和噪声数据的调谐曲线及其注意调制的无模型估计
7. Model-Free Estimation of Tuning Curves and Their Attentional Modulation, Based on Sparse and Noisy Data [O] . Helmer, Markus, Kozyrev, Vladislav, Stephan, Valeska, 2016

机译：基于稀疏和噪声数据的调谐曲线及其注意调制的无模型估计
8. Analysis of Sparse and Noisy Ocean Current Data Using Flow Decomposition. Part II: Applications to Eulerian and Lagrangian Data. [R] . Chu, P. C., Ivanov, L. M., Korzhova, T. P., 2003

机译：用流分解分析稀疏和嘈杂的海流数据。第二部分：欧拉和拉格朗日数据的应用。

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