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机译:电信行业客户流失分析中的数据挖掘技术综述
Amal M. Almana; Mehmet Sabih Aksoy;
机译:电信行业客户流失分析中的数据挖掘技术研究
机译:使用数据挖掘技术预测客户流失及其对电信行业增值服务中营销应用程序开发的影响
机译:混合数据挖掘技术对电信行业客户潮流的规范分析预测
机译:数据仓库和数据挖掘:无线行业的客户流失分析。
机译:使用数据挖掘技术分析西班牙地下和地面采矿中的职业事故
机译:六种数据挖掘模型在电信中六种数据挖掘模型的性能比较
机译:一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来,客户可以通过智能手机选择商品,进行扫描并为商品付款,并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术,例如用于反盗窃的人工智能,自动决策,计算机视觉,称重技术,电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT(物联网)技术和自学习算法,大数据分析,客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。
机译:数据处理系统,计算机可读介质,数据挖掘结果分析方法和数据模型处理方法(使用统计技术对数据挖掘模型进行解释,优化和自定义)
机译:电信与网络行业数据交互分析报告系统
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