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【2h】

DERIVING USER ACCESS PATTERNS AND MINING WEB COMMUNITY WITH WEB-LOG DATA FOR PREDICTING USER SESSIONS WITH PAJEK

机译：使用WEB-LOG数据导出用户访问模式和挖掘Web社区，以便使用paJEK预测用户会话

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作者
S. Balaji; S. Sasikala;
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年度 2012
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2. Combined mining of Web server logs and web contents for classifying user navigation patterns and predicting users' future requests [J] . Haibin Liu, Vlado Keselj Data & Knowledge Engineering . 2007,第2期

机译：结合挖掘Web服务器日志和Web内容，以对用户导航模式进行分类并预测用户的未来请求
3. Mining user access patterns with traversal constraint for predicting web page requests [J] . Mei-Ling Shyu, Choochart Haruechaiyasak, Shu-Ching Chen Knowledge and information systems . 2006,第4期

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4. Data-Mining of a Large Virtual Community: Relationships Between the Users DB and the Web-Log File [C] . S. M. Savaresi, Simone Garatti, Sergio Bittanti, SIAM International Conference on Data Mining . 2003

机译：大型虚拟社区的数据挖掘：用户DB和Web-Log文件之间的关系
5. Combined mining of Web server logs and Web contents for classifying user navigation patterns and predicting users' future requests. [D] . Liu, Haibin. 2005

机译：结合挖掘Web服务器日志和Web内容，以对用户导航模式进行分类并预测用户的未来请求。
6. German and Italian Users of Web-Accessed Genetic Data: Attitudes on Personal Utility and Personal Sharing Preferences. Results of a Comparative Survey (n=192) [O] . Sabine Wöhlke, Manuel Schaper, Serena Oliveri, 2020

机译：通过网络访问的遗传数据的德国和意大利用户：个人效用和个人共享偏好的态度。比较调查结果（n = 192）
7. Data-Mining of a Large Virtual Community: Relationships Between the Users DB and the Web-Log File [O] . S. M. Savaresi, Simone Garatti, Sergio Bittanti, 2012

机译：大型虚拟社区的数据挖掘：用户数据库与Web日志文件之间的关系

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