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【2h】

How much does inclusion of non-linearity and multi-point pattern recognition improve the spatial mapping of complex patterns of groundwater contamination?

机译：包含非线性和多点模式识别能够改善复杂地下水污染模式的空间映射？

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M. Chowdhury; A. Alouani; F. Hossain;
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年度 2009
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1. How much does inclusion of non-linearity and multi-point pattern recognition improve the spatial mapping of complex patterns of groundwater contamination? [J] . Chowdhury M., Alouani A., Hossain F. Nonlinear processes in geophysics . 2010,第2期

机译：非线性和多点模式识别的纳入在多大程度上改善了地下水污染复杂模式的空间映射？
2. Investigating and mapping spatial patterns of arsenic contamination in groundwater using regression analysis and spline interpolation technique [J] . Pham Quy Giang, Kosuke Toshiki, Shoichi Kunikane, Journal of water supply . 2013,第6期

机译：利用回归分析和样条插值技术调查和绘制地下水中砷污染的空间格局
3. A simple thermal mapping method for seasonal spatial patterns of groundwater-surface water interaction [J] . Anibas C., Buis K., Verhoeven R., Journal of Hydrology . 2011,第1a2期

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4. A Comprehensive Multi-Point Data Analysis Methodology Using Spatial Response Patterns [C] . David M. Russell Shock and Vibration Symposium . 2000

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5. Improving spatial mapping of arsenic contamination in groundwater. [D] . Chowdhury, Mohammad. 2009

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6. Orc1 Binding to Mitotic Chromosomes Precedes Spatial Patterning during G1 Phase and Assembly of the Origin Recognition Complex in Human Cells [O] . Nihan Kara, Manzar Hossain, Supriya G. Prasanth, 2015

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7. How much does inclusion of non-linearity and multi-point pattern recognition improve the spatial mapping of complex patterns of groundwater contamination? [O] . M. Chowdhury, A. Alouani, F. Hossain 2009

机译：包含非线性和多点模式识别的多少是改善地下水污染复杂模式的空间映射？
8. Submarine Groundwater Discharge and Fate Along the Coast of Kaloko-Honokohau National Historical Park, Island of Hawaii. Part 3. Spatial and Temporal Patterns in Nearshore Waters and Coastal Groundwater Plumes, December 2003-April 2006 [R] . Grossman, E. E., Logan, J. B., Presto, M. K., 2010

机译：海底地下水排放和命运随着Kaloko-Honokohau国家历史公园的海岸，夏威夷，部分岛屿3.在近岸水域和沿海地下水羽状，2006年12月2003年四月时空格局

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