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Putting decomposition of energy use andpollution on a firm footing - clarifications onthe residual, zero and negative values andstrategies to assess the performance ofdecomposition methods

机译:分解能源使用和污染坚定立足 - 澄清剩余,零和负值和评估绩效的战略分解方法

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摘要

I show how the problems with zero and negative values in decompositioncan in principle be resolved by avoiding ill-defined mathematicaloperations used to derive the decomposition formulae (division by zero andtaking logarithms of zero and negative values). Referring to integral approximation,which is the basis of any decomposition analysis, I also discuss theresidual in decomposition and show that the presence of a non-zero residualis natural and that requiring a zero residual as a strategy to identify optimaldecomposition methods is without basis. To nevertheless advise on optimaldecomposition methods, I suggest to investigate for which types of functionsdifferent decomposition methods are exact or good approximations and howthey perform in simulations, where the exact integrals are known. Regardingthese criteria the LMDI seems to perform best.
机译:我展示了原理上如何通过避免使用不明确的数学运算来解决分解中零值和负值的问题,这些数学运算用于导出分解公式(除以零并取零值和负值的对数)。关于积分近似,这是任何分解分析的基础,我还讨论了分解中的剩余部分,并表明存在非零残差是自然的,并且需要零残差作为识别最佳分解方法的策略是没有根据的。尽管如此,为了建议最佳分解方法,我建议调查一下不同分解方法是哪种类型的精确或良好近似值,以及它们在模拟中的性能(已知精确积分)。关于这些标准,LMDI似乎表现最好。

著录项

  • 作者

    Muller Adrian;

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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