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【2h】

On metric entropy, Vapnik-Chervonenkis dimension, and learnability for a class of distributions

机译：关于度量熵，Vapnik-Chervonenkis维度，以及一类分布的可学习性

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Sanjeev R. Kulkarni.

机译：Sanjeev R.Kulkarni。

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年度 1989
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1. Metric entropy of high dimensional distributions [J] . Blei R, Gao F, Li WV Proceedings of the American Mathematical Society . 2007,第12期

机译：高维分布的度量熵
2. Error Bounds for Real Function Classes Based on Discretized Vapnik-Chervonenkis Dimensions [J] . Chao Zhang, Dacheng Tao Australian journal of intelligent information processing systems . 2010,第3期

机译：基于离散Vapnik-Chervonenkis维的实函数类的误差界
3. A metric entropy bound is not sufficient for learnability [J] . Dudley R.M., Kulkarni S.R. IEEE Transactions on Information Theory . 1994,第3期

机译：度量熵界线不足以促进学习
4. Classifying learnable geometric concepts with the Vapnik-Chervonenkis dimension [C] . A Blumer, A Ehrenfeucht, D Haussler, Annual ACM symposium on Theory of computing;ACM symposium on Theory of computing . 1986

机译：用Vapnik-Chervonenkis维对可学习的几何概念进行分类
5. On a class of four-dimensional minimum energy metrics and hyperbolic geometry. [D] . Kim, Jongsu. 1991

机译：关于一类四维最小能量度量和双曲几何。
6. Two-dimensional distributions of activation enthalpy and entropy from kinetics by the maximum entropy method. [O] . P J Steinbach 1996

机译：最大熵法从动力学的活化焓和熵的二维分布。
7. On Metric Entropy, Vapnik-Chervonenkis Dimension, and Learnability for a Class of Distributions [O] . Sanjeev R. Kulkarni 1989

机译：在公制熵，VAPnik-Chervonenkis维度和一类分布的学报

On metric entropy, Vapnik-Chervonenkis dimension, and learnability for a class of distributions

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