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Automatic classification of documents with an in-depth analysis of information extraction and automatic summarization

机译:通过对信息提取和自动摘要的深入分析,自动对文档进行分类

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摘要

Today, annual information fabrication per capita exceeds two hundred and fifty megabytes. As the amount of data increases, classification and retrieval methods become more necessary to find relevant information. This thesis describes a .Net application (named I-Document) that establishes an automatic classification scheme in a peer-to-peer environment that allows free sharing of academic, business, and personal documents. A Web service architecture for metadata extraction, Information Extraction, Information Retrieval, and text summarization is depicted. Specific details regarding the coding process, competition, business model, and technology employed in the project are also discussed.
机译:如今,人均年度信息制作量已超过250兆字节。随着数据量的增加,寻找相关信息的分类和检索方法变得更加必要。本文介绍了一个.Net应用程序(名为I-Document),该应用程序在对等环境中建立了自动分类方案,该环境允许免费共享学术,商业和个人文档。描述了用于元数据提取,信息提取,信息检索和文本摘要的Web服务体系结构。还讨论了有关项目中采用的编码过程,竞争,业务模型和技术的特定细节。

著录项

  • 作者

    Hohm Joseph Brandon 1982-;

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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