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【2h】

Septic shock : providing early warnings through multivariate logistic regression models

机译:感染性休克:通过多变量逻辑回归模型提供早期预警

摘要

(cont.) The EWS models were then tested in a forward, casual manner on a random cohort of 500 ICU patients to mimic the patients' stay in the unit. The model with the highest performance achieved a sensitivity of 0.85 and a positive predictive value (PPV) of 0.70. Of the 35 episodes of hypotension despite fluid resuscitation present in the random patient dataset, the model provided early warnings for 29 episodes with a mean early warning time of 582 ± 355 minutes.
机译:(续)然后,以随机,向前,随机的方式对500名ICU患者进行了EWS模型测试,以模拟患者留在病房中的情况。性能最高的模型的灵敏度为0.85,正预测值(PPV)为0.70。尽管在随机的患者数据集中存在液体复苏,但在35次低血压发作中,该模型提供了29次发作的预警,平均预警时间为582±355分钟。

著录项

  • 作者

    Shavdia Dewang;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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