Efficient digital encoding and estimation of noisy signals

机译：高效的数字编码和噪声信号估计

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Haralabos Christos Papadopoulos.

机译：查拉拉沃斯·克里斯托斯·帕帕多普洛斯。

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年度 1998
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1. Sparse convolution-based digital derivatives, fast estimation for noisy signals and approximation results [J] . Esbelin Henri-Alex, Malgouyres Remy Theoretical computer science . 2016,第Null期

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2. Using the value of Lin’s concordance correlation coefficient as a criterion for efficient estimation of areas of leaves of eelgrass from noisy digital images [J] . Héctor Echavarría-Heras, Cecilia Leal-Ramírez, Enrique Villa-Diharce, Source Code for Biology Medicine . 2014,第1期

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3. Efficient phase estimation for the classification of digitally phase modulated signals using the cross-WVD: a performance evaluation and comparison with the S-transform [J] . Chee Yen Mei, Ahmad Zuri Sha#39, ameri, EURASIP journal on advances in signal processing . 2012,第1期

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5. Energy-Efficient Time-Based Encoders and Digital Signal Processors in Continuous Time. [D] . Patil, Sharvil. 2017

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6. Using the value of Lin’s concordance correlation coefficient as a criterion for efficient estimation of areas of leaves of eelgrass from noisy digital images [O] . Héctor Echavarría-Heras, Cecilia Leal-Ramírez, Enrique Villa-Diharce, 2014

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7. Using the value of Lin’s concordance correlation coefficient as a criterion for efficient estimation of areas of leaves of eelgrass from noisy digital images [O] . 2014

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