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A New Digital Control DC-DC Converter with Multi-layer Neural Network Predictor

机译：一种新型多层神经网络预控数字控制DC-DC变换器

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摘要

The purpose of this paper is to present a new digital control method of the forward type multiple-output dc-dc converter with both a P-I-D feedback and a new feed forward control. In this converter, two novel control methods are proposed. The first new control method is a model method and the second new method is a neural network predictor. The dynamic characteristics of digital control dc-dc converter are improved as compared with the conventional one. Especially, the digital control dc-dc converter with method of the neural network can be realized excellent dynamic characteristics. As a result, the undershoot of the output voltage and the overshoot of reactor current are improved to 45% and 26% , respectively.

机译：本文的目的是提出一种具有P-I-D反馈和新型前馈控制的正向型多输出DC-DC转换器的新数字控制方法。在该转换器中，提出了两种新颖的控制方法。第一种新的控制方法是模型方法，第二种新的方法是神经网络预测器。与传统的DC-DC转换器相比，它的动态特性得到了改善。尤其是，采用神经网络方法的数控DC-DC转换器可以实现出色的动态特性。结果，输出电压的下冲和电抗器电流的上冲分别提高到45％和26％。

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作者
Kurokawa Fujio; Maruta Hidenori; Mizoguchi Tomoyuki; Nakamura Akihiro; Osuga Hiroyuki;
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作者单位

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年度 2009
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