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Game-Theoretic Rate-Distortion-Complexity Optimization of High Efficiency Video Coding

机译:高效视频编码的博弈率 - 失真 - 复杂度优化

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摘要

This paper presents an algorithm for rate-distortioncomplexity optimization for the emerging High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, whose high computational requirements urge the need for low-complexity optimization algorithms. Optimization approaches need to specify different complexity profiles in order to tailor the computational load to the different hardware and power-supply resources of devices. In this work, we focus on optimizing the quantization parameter and partition depth in HEVC via a game-theoretic approach. The proposed rate control strategy alone provides 0.2 dB improvement compared to the approach implemented in HEVC reference software, while rate-distortion-complexity optimization allows very accurate complexity control providing at the same time rate-distortion performance close to the optimal one.
机译:本文提出了一种针对新兴的高效视频编码(HEVC)标准的速率失真复杂度优化算法,该算法的高计算要求迫切需要低复杂度优化算法。优化方法需要指定不同的复杂度配置文件,以便针对设备的不同硬件和电源资源调整计算负荷。在这项工作中,我们专注于通过博弈论方法优化HEVC中的量化参数和分区深度。与HEVC参考软件中实现的方法相比,仅提出的速率控制策略可提供0.2 dB的改进,而速率失真复杂度优化可实现非常精确的复杂度控制,同时提供接近最佳失真速率的性能。

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