首页> 外文OA文献 >Optimisation-Based Solution Methods for Set Partitioning Models
【2h】

Optimisation-Based Solution Methods for Set Partitioning Models

机译:基于优化的集合划分模型求解方法

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Arbejdsplanlægning for medarbejdere, dvs. udarbejdelse af arbejdsplaner for medarbejdere, er ikke altid en let opgave, men snarere et komplekst puslespil. Opgaven kompliceres af regler, restriktioner og præferencer. Manuelle løsninger, såvel som løsninger fundet ved hjælp af standard software, er derfor ikke altid tilstrækkelige med hensyn til løsningskvalitet og løsningstid. For mange organisationer kan forbedringer af løsningskvaliteten og løsningstiden være af afgørende betydning. Fagområderne operationsanalyse og matematisk optimering omhandler matematisk modellering af vanskelige planlægningsproblemer (blandt andre emner). Fagområderne omhandler også udvikling af sofistikerede løsningsmetoder for disse matematiske modeller.Denne afhandling beskriver set partitioning modellen, som er blevet brugt i vid udstrækning til at modellere arbejdsplanlægningsproblemer. Heltalsegenskaber for set partitioning modellen vises, og eksakte samt optimeringsbaserede heuristiske løsningsmetoder til modellen beskrives. Metoderne er alle centrerede omkring den velkendte søjlegenereringsmetode. Forskellige praktiske anvendelser inden for arbejdsplanlægning bliver præsenteret, og nogle af disse bliver behandlet i detaljer i fire inkluderede videnskabelige artikler. Det bliver vist hvordan disse applikationer alle passer ind i en generaliseret udgave af set partitioning modellen. Hver af de fire artikler bidrager med en ny løsningsmetode for den specifikke applikation som behandles i artiklen.
机译:员工的工作计划,即为员工制定工作计划并不总是一件容易的事,而是一个复杂的难题。规则,限制和首选项使任务变得复杂。因此,就解决方案质量和解决方案时间而言,手动解决方案以及使用标准软件找到的解决方案并不总是足够的。对于许多组织而言,改善解决方案质量和解决方案时间至关重要。运营分析和数学优化的主题领域涉及困难计划问题的数学建模(以及其他主题)。该主题领域还涉及这些数学模型的复杂求解方法的开发,本文描述了分区模型,该模型已被广泛用于对工作计划问题进行建模。显示了集合划分模型的整数属性,并描述了该模型的精确以及基于优化的启发式求解方法。这些方法都围绕着众所周知的列生成方法。介绍了工作计划中的各种实际应用,其中四篇科学文章详细讨论了其中的一些应用。展示了这些应用程序如何全部适合集合分区模型的通用版本。四篇文章中的每一篇都为该文章中解决的特定应用提供了一种新的解决方案方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号