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Spectral velocity estimation in ultrasound using sparse data sets

机译:利用稀疏数据集进行超声波谱速估计

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摘要

Velocity distributions in blood vessels can be displayed using ultrasound scanners by making a Fourier transform of the received signal and then showing spectra in an M-mode display. It is desired to show a B-mode image for orientation, and data for this have to be acquired interleaved with the flow data. This either halves the effective pulse repetition frequency fprf or gaps appear in the spectrum from B-mode emissions. This paper presents a techniques for maintaining the highest possible fprf and at the same time show a B-mode image. The power spectrum can be calculated from the Fourier transform of the autocorrelation function, and it is shown that the autocorrelation function can be calculated for a sparse set of data where flow and B-mode emissions are inter-spaced. Both short deterministic sequences of emissions and full random sequences can be used. The dynamic range of the sparse sequence is reduced compared to a full sequence. Typically a reduction of 20 dB is found when using 66% of the data compared to using all data. The theory of the method and examples from simulations of flow in arteries are presented. The audio signal can also be generated from the spectrogram.
机译:通过对接收到的信号进行傅立叶变换,然后在M模式显示器中显示频谱,可以使用超声扫描仪显示血管中的速度分布。期望显示用于定向的B模式图像,并且必须为此获取与流数据交织的数据。这将使有效脉冲重复频率fprf减半,或者在B模式发射的频谱中出现间隙。本文提出了一种保持最高fprf的技术,同时显示了B模式图像。可以从自相关函数的傅立叶变换中计算出功率谱,结果表明,可以为流和B模式发射相互间隔的稀疏数据集计算自相关函数。可以使用短的确定性发射序列和完整的随机序列。与完整序列相比,稀疏序列的动态范围减小了。与使用所有数据相比,使用66%的数据通常会降低20 dB。提出了该方法的理论和来自动脉流动模拟的实例。音频信号也可以从频谱图生成。

著录项

  • 作者

    Jensen Jørgen Arendt;

  • 作者单位
  • 年度 2006
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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