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【2h】

Image segmentation based on scaled fuzzy membership functions

机译:基于缩放模糊隶属度函数的图像分割

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摘要

As a basis for an automated interpretation of magnetic resonance images, the authors propose a fuzzy segmentation method. The method uses five standard fuzzy membership functions: small, small medium, medium, large medium, and large. The method fits these membership functions to the modes of interest in the image histogram by means of a piecewise-linear transformation. A test example is given concerning a human head image, including a sensitivity analysis based on the fuzzy area measure. The method provides a rule-based interface to the physician
机译:作为自动解释磁共振图像的基础,作者提出了一种模糊分割方法。该方法使用五个标准模糊隶属函数:小,小中,中,大中和大。该方法借助于分段线性变换使这些隶属函数适合图像直方图中的感兴趣模式。给出了有关人头图像的测试示例,包括基于模糊区域度量的灵敏度分析。该方法为医师提供了基于规则的界面

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