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An Evolutionary Approach for Robust Layout Synthesis of MEMS

机译:mEms稳健布局综合的一种进化方法

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摘要

The paper introduces a robust design method for layout synthesis of MEM resonators subject to inherent geometric uncertainties such as the fabrication error on the sidewall of the structure. The robust design problem is formulated as a multi-objective constrained optimisation problem after certain assumptions and treated with multiobjective genetic algorithm (MOGA), a special type of evolutionary computing approaches. Case study based on layout synthesis of a comb-driven MEM resonator shows that the approach proposed in this paper can lead to design results that meet the target performance and are less sensitive to geometric uncertainties than typical designs
机译:本文介绍了一种鲁棒的设计方法,用于MEM谐振器的布局合成,该设计方法会受到固有几何不确定性(例如结构侧壁上的制造误差)的影响。经过一定假设后,将鲁棒性设计问题表述为多目标约束优化问题,并使用一种特殊类型的进化计算方法多目标遗传算法(MOGA)对其进行处理。基于梳状驱动MEM谐振器的布局综合的案例研究表明,本文提出的方法可以使设计结果达到目标性能,并且比典型设计对几何不确定性的敏感性低

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