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Sparse Coding and Automatic Relevance Determination for Multi-way models

机译：多路模型的稀疏编码和自动相关性确定

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作者
Mørup Morten; Hansen Lars Kai;
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年度 2009
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正文语种 eng
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1. Automatic relevance determination for multi-way models [J] . Morten Morup, Lars Kai Hansen Journal of Chemometrics . 2009,第7a8期

机译：多路模型的自动相关性确定
2. Imaging brain extended sources from EEG/MEG based on variation sparsity using automatic relevance determination [J] . Liu Ke, Yu Zhu Liang, Wu Wei, Neurocomputing . 2020,第May14期

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3. Full Gibbs Sampling Procedure for Bayesian System Identification Incorporating Sparse Bayesian Learning with Automatic Relevance Determination [J] . Huang Yong, Beck James L. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering . 2018,第9期

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4. Slow Cortical Potential BCI Classification Using Sparse Variational Bayesian Logistic Regression with Automatic Relevance Determination [C] . Aleksandar Miladinovic, Milos Ajcevic, Piero Paolo Battaglini Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing . 2020

机译：使用自动相关性确定的稀疏变分贝叶斯逻辑回归缓慢皮质潜在BCI分类
5. Sparse coding models of natural images: Algorithms for efficient inference and learning of higher-order structure. [D] . Garrigues, Pierre Jerome. 2009

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6. Sparse Coding Models Can Exhibit Decreasing Sparseness while Learning Sparse Codes for Natural Images [O] . Joel Zylberberg, Michael Robert DeWeese 2013

机译：稀疏编码模型可以在学习自然图像的稀疏代码时表现出稀疏性
7. Automatic Relevance Determination for multi-way models [O] . Mørup Morten, Hansen Lars Kai 2009

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